9월 OCI Oracle Data Platform 업데이트 소식

2026년 9월 OCI Oracle Data Platform 업데이트 소식입니다.

Simplify linking widgets to dashboard filters

• Services: Management Dashboards
• Release Date: September 29, 2026

업데이트 내용

Management Dashboards에서 dashboard filter와 widget의 연결 관계를 더 쉽게 구성할 수 있습니다. 여러 widget을 포함한 운영 dashboard의 filter 설계와 유지보수가 단순해집니다.

참고

• Release Note: Simplify linking widgets to dashboard filters

Highlight linked widgets and filters

• Services: Management Dashboards
• Release Date: September 29, 2026

업데이트 내용

Dashboard view mode에서 filter와 연결된 widget 관계를 식별할 수 있습니다. 운영자는 filter 변경이 영향을 주는 widget 범위를 빠르게 확인할 수 있습니다.

참고

• Release Note: Highlight linked widgets and filters

Add all widget inputs as local filters

• Services: Management Dashboards
• Release Date: September 29, 2026

업데이트 내용

Widget control panel의 All inputs 옵션으로 eligible input을 local filter로 추가할 수 있습니다. 개별 widget에 필요한 입력값을 빠르게 노출하는 데 사용할 수 있습니다.

참고

• Release Note: Add all widget inputs as local filters

Configure dashboard filters as local filters

• Services: Management Dashboards
• Release Date: September 29, 2026

업데이트 내용

기존 dashboard filter를 특정 widget에만 적용되는 local filter로 구성할 수 있습니다. 공용 filter와 widget별 filter의 적용 범위를 분리해 dashboard를 설계할 수 있습니다.

참고

• Release Note: Configure dashboard filters as local filters

Use Azure Key Management Service (Azure KMS) to manage Master Encryption Keys in Oracle Database@Azure

• Services: Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure
• Release Date: September 15, 2026

업데이트 내용

Oracle Database@Azure의 Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure에서 Azure KMS로 Azure 내 master encryption key를 관리할 수 있습니다.

적용 범위

이 항목은 Oracle Database@Azure의 해당 Autonomous AI Database 배포 범위에 관한 지원 추가입니다. key rotation·disable·복구 또는 세부 권한 동작은 이 Release Note와 연결 문서에서 확인한 범위를 넘어 단정하지 않고, 실제 도입 전에는 Azure KMS와 database 운영 절차의 지원 범위를 공식 문서로 별도 확인합니다.

참고

• Release Note: Use Azure Key Management Service (Azure KMS) to manage Master Encryption Keys in Oracle Database@Azure
• Oracle Documentation: Master Encryption Keys in Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure

Oracle JDK 27 - Released September 15, 2026

• Services: Java Management
• Release Date: September 15, 2026

업데이트 내용

Java Management Service가 JDK 27을 제공합니다. 관리 대상 Java runtime의 지원 범위와 application 호환성 검증 계획을 수립해야 합니다.

참고

• Release Note: Oracle JDK 27 - Released September 15, 2026

Enhanced Rack Visualization and Component Details in Exadata Insights

• Services: Ops Insights
• Release Date: September 07, 2026

업데이트 내용

Exadata Insights의 Rack and key metrics tab이 interactive rack visualization과 component-level 정보를 제공합니다. Exadata 운영자는 rack 구성과 component 상태를 더 세밀하게 확인할 수 있습니다.

운영 활용

Rack visualization은 Exadata rack 구성과 component-level 정보를 함께 보려는 운영자에게 유용합니다. component 상태를 확인할 때는 해당 대상이 Insights에 정상 등록·수집되고 있는지 먼저 점검하고, 이상 징후는 기존 incident 절차와 연결합니다.

참고

• Release Note: Enhanced Rack Visualization and Component Details in Exadata Insights
• Oracle Documentation: Exadata Insights

Monitor and Manage Scheduler Jobs

• Services: Database Management
• Release Date: September 01, 2026

업데이트 내용

Database Management에서 Managed Database scheduler job을 모니터링하고 관리할 수 있습니다. job 상태와 실행 이력을 database 운영 dashboard에서 확인할 수 있습니다.

참고

• Release Note: Monitor and Manage Scheduler Jobs

Manage SQL Profiles

• Services: Database Management
• Release Date: September 01, 2026

업데이트 내용

Database Management에서 Managed Database의 SQL profile을 조회하고 enable·disable·drop 작업을 할 수 있습니다. 변경 전후 SQL performance 영향을 검증해야 합니다.

참고

• Release Note: Manage SQL Profiles

Monitor SQL Firewall

• Services: Database Management
• Release Date: September 01, 2026

업데이트 내용

Database Management Security 영역에 SQL Firewall tab이 추가되었습니다. SQL Firewall의 정책과 활동 가시성을 운영 monitoring 흐름에 포함할 수 있습니다.

참고

• Release Note: Monitor SQL Firewall

New Autonomous AI Database Activity Overview Dashboard

• Services: Database Management , Management Dashboards
• Release Date: September 01, 2026

업데이트 내용

Autonomous AI Database activity overview dashboard는 단일 database의 activity·workload·resource utilization을 통합해서 보여 줍니다. 요약 지표 확인 후 Performance Hub로 심층 분석을 연결할 수 있습니다.

확인 흐름

Database Management의 managed database details에서 Dashboard를 열어 Activity Overview를 확인할 수 있습니다. activity·workload·resource utilization의 이상 징후를 확인한 뒤 Performance Hub 분석으로 연결하고, 기본 시간 범위가 운영 조사 목적에 맞는지 조정합니다.

참고

• Release Note: New Autonomous AI Database Activity Overview Dashboard
• Oracle Documentation: Autonomous AI Database Activity Overview

Support for Autonomous AI Databases and Autonomous VM Clusters in Exadata Insights

• Services: Ops Insights
• Release Date: September 01, 2026

업데이트 내용

Ops Insights Exadata Insights가 Autonomous AI Database와 Autonomous VM Cluster를 지원합니다. Exadata 기반 Autonomous workload를 Insights 분석 범위에 포함할 수 있습니다.

등록 전 확인

Autonomous AI Database와 Autonomous VM Cluster를 Exadata Insights 분석 범위에 넣기 전 telemetry와 대상 등록 상태를 확인해야 합니다. 등록 후에는 예상 resource가 dashboard에 나타나는지와 metric 수집 시점을 검증합니다.

참고

• Release Note: Support for Autonomous AI Databases and Autonomous VM Clusters in Exadata Insights
• Oracle Documentation: Exadata Insights

Support for Autonomous AI Databases Through Enterprise Manager Telemetry

• Services: Ops Insights
• Release Date: September 01, 2026

업데이트 내용

Ops Insights가 Enterprise Manager telemetry를 통한 Autonomous AI Database 지원을 제공합니다. telemetry 준비와 enablement 절차를 확인한 뒤 분석 대상으로 등록해야 합니다.

Telemetry 검증

Enterprise Manager telemetry를 사용하려면 관리 대상과 telemetry 수집 경로가 준비되어야 합니다. enablement 후 Autonomous AI Database가 Insights에서 식별되고 metric이 갱신되는지 확인합니다.

참고

• Release Note: Support for Autonomous AI Databases Through Enterprise Manager Telemetry
• Oracle Documentation: Ops Insights

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