OCI Release Notes 2026

8월 OCI AI/ML 업데이트 소식

2026년 8월 OCI AI/ML 업데이트 소식입니다.

Import New Models into OCI Generative AI

업데이트 내용

OCI Generative AI가 다음 9개 모델의 import를 지원합니다: aisingapore/Qwen-SEA-LION-v4-32B-IT, mistralai/Magistral-Small-2509, google/gemma-4-12B-it, google/gemma-4-26B-A4B, Qwen/Qwen3.5-397B-A17B, k2-fsa/OmniVoice, nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4, deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro, zai-org/GLM-5.2-FP8입니다. 이는 공식 Release Note에 열거된 모델 ID이며, 개별 모델의 capability와 최소 hardware unit shape는 Models for Import 문서에서 확인해야 합니다.

Import Moonshot AI Kimi K3 into OCI Generative AI

업데이트 내용

OCI Generative AI에 moonshotai/Kimi-K3를 import하고 endpoint로 배포할 수 있습니다. 공식 Release Note에 명시된 capability는 IMAGE_TEXT_TO_TEXT이고, 최소 Dedicated AI Cluster unit shape는 B300_X8, B200_X16, H100_X32입니다.

Kimi K3 배포 조건

모델 ID와 세 최소 shape 중 배포 region에서 제공되는 구성을 Models for Import에서 확인합니다. Hugging Face에서 직접 가져오는 경우에는 해당 모델 접근 요건을 확인하고, Object Storage에서 가져오는 경우에는 Managing Imported Models 문서에 따라 model artifact를 bucket에 저장하며 구성 파일 이름을 config.json으로 준비해야 합니다. 운영 배포 전에는 선택한 import 경로의 artifact와 shape 조건을 각각 검증합니다.

Import NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning Models into OCI Generative AI

업데이트 내용

OCI Generative AI가 nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-NVFP4의 import와 endpoint 배포를 지원합니다. 두 모델의 공식 capability는 모두 TEXT_TO_TEXT입니다.

BF16·NVFP4 배포 선택

BF16 모델의 최소 Dedicated AI Cluster unit shape는 A100_40G_X2, A100_80G_X1, H100_X1, H200_X1, B200_X1이고, NVFP4 모델은 H100_X1, H200_X1, B200_X1을 지원합니다. 따라서 운영 구성은 정밀도 형식별 공식 shape 목록과 배포 region에서 실제 선택 가능한 shape를 대조해 결정하고, BF16용 A100 구성을 NVFP4에도 적용할 수 있다고 가정하지 않습니다. Endpoint 생성 후 선택한 정밀도 형식과 shape가 일치하는지 확인하고 실제 추론 요청으로 배포 상태를 검증합니다.

OCI Generative AI now available in Oracle US Government Cloud and Oracle US Defense Cloud

OCI Generative AI가 Oracle US Government Cloud의 US Gov West(Phoenix)와 Oracle US Defense Cloud의 US DoD West(Phoenix) region에서 제공됩니다. 두 region에서는 일부 foundation model을 hosting하기 위한 B300 hardware unit shape도 사용할 수 있습니다.

Import DeepSeek V4 Flash 0731 into OCI Generative AI

업데이트 내용

OCI Generative AI에 deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731을 import하고 endpoint로 배포할 수 있습니다. 공식 Release Note는 이 모델을 DeepSeek-V4-Flash preview를 대체하는 정식 릴리스로 설명하며, 향상된 agentic capability, speculative decoding module, low·high·max reasoning-effort 수준을 명시합니다. capability는 TEXT_TO_TEXT이고 최소 shape는 H100_X4, H200_X4, B200_X2, B300_X2입니다.

Preview 교체와 호환성

기존 preview 사용 시에는 정식 모델 ID와 artifact로 교체하고, agentic coding·tool use·complex reasoning workload에서 응답을 다시 검증합니다. Speculative decoding은 공식 모델 사양에 포함된 모듈이므로 이를 별도의 OCI endpoint 설정값으로 간주하지 않으며, 운영 전환 판단은 정식 모델 endpoint의 실제 결과와 기존 preview 기준을 비교해 내립니다.

Import Qwen 3.8 into OCI Generative AI

업데이트 내용

OCI Generative AI에 FP8 Mixture-of-Experts 모델 Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B-FP8을 import하고 endpoint로 배포할 수 있습니다. 공식 사양은 총 2.4조 parameter 중 950억 parameter를 활성화하며, capability는 TEXT_TO_TEXT, 최소 Dedicated AI Cluster unit shape는 B200_X16입니다.

Context·B200_X16 전제

Native context length는 262,144 token이고 최대 1,010,000 token까지 확장할 수 있습니다. 다만 imported model 문서는 실제 최대 context가 hosting cluster의 hardware 구성에 의해 제한될 수 있다고 명시하므로, B200_X16 제공 여부를 확인한 후 목표 context 길이로 endpoint를 검증해야 합니다. 이 hardware 전제와 context 상한은 endpoint 수용량 및 장문 요청의 운영 설계에 직접 영향을 줍니다. 1,010,000 token을 모든 배포에서 자동 보장되는 값으로 간주하지 않습니다.

Import Xiaomi MiMo V2.5 Pro into OCI Generative AI

업데이트 내용

OCI Generative AI에 XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro를 import하고 endpoint로 배포할 수 있습니다. 공식 Release Note에 따르면 이 모델은 총 1.02조 parameter 중 420억 parameter를 활성화하는 open source Mixture-of-Experts(MoE) 모델이며, capability는 TEXT_TO_TEXT, 지원 context length는 최대 100만 token입니다.

MiMo 배포 리소스

최소 Dedicated AI Cluster unit shape는 B200_X8 또는 B300_X8입니다. 운영 배포 전 Models for Import에서 모델 ID와 shape 조건을 확인하고, 실제 배포 region에서 두 shape 중 사용할 구성이 제공되는지 확인합니다. Imported model의 유효 최대 context는 선택한 hardware 구성에 의해 제한될 수 있으므로 목표 context 길이로 endpoint를 별도 검증합니다.

Model Selection, Scheduled Enrichment, and Background SQL Generation Available for Enterprise AI NL2SQL

업데이트 내용

Enterprise AI NL2SQL에 enrichment용 모델 선택, semantic store의 정기 enrichment, SQL 생성 요청의 background 처리가 추가되었습니다. enrichment와 SQL 생성의 모델·실행 시점을 workload에 맞게 제어하고, client timeout을 넘길 수 있는 요청을 비동기 job으로 처리할 수 있습니다.

기능별 활성화 지점

Semantic store를 enrich할 Generative AI 모델을 선택하며, API에서는 개별 SQL 생성 요청에도 모델을 지정할 수 있습니다. 모델을 지정하지 않으면 openai.gpt-oss-120b가 기본값으로 사용됩니다. 정기 enrichment는 ISO 8601 duration으로 설정하고 최소 간격은 6시간이며, API의 delta refresh는 GenerateEnrichmentJob에서 DeltaRefreshEnrichmentJobConfiguration을 사용합니다. Background SQL 생성은 GenerateSqlFromNl 호출의 completionModeBACKGROUND_JOB으로 설정합니다.

비동기 SQL 결과 흐름

선택 가능한 모델은 해당 region에서 on-demand로 제공되고 tenancy가 접근할 수 있는 Generative AI 모델로 제한되며, 예약된 refresh마다 선택한 모델이 사용됩니다. Delta refresh는 최근 enrichment 이후 변경된 database object만 갱신합니다. Background SQL 생성은 API·SDK·CLI에서 제공되지만 Console에서는 사용할 수 없고, SQL을 생성할 뿐 database에서 실행하지는 않습니다.

적용 전 점검

예약 간격이 6시간 이상인지와 enrichment job의 완료 상태를 확인하고, 변경된 schema metadata가 delta refresh 결과에 반영됐는지 점검합니다. Background 요청은 GetGenerateSqlFromNlJob을 최종 상태와 결과의 기준으로 삼고, 성공 시 jobOutput에서 생성된 SQL을 확인합니다.

이 글은 개인적으로 얻은 지식과 경험을 작성한 글로 내용에 오류가 있을 수 있습니다. 또한 글 속의 의견은 개인적인 의견으로 특정 회사를 대변하지 않습니다.

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