이제 데이터 사이언스 (Data Science)에 스케줄러 (Scheduler) 기능이 포함되었습니다. 이를 활용하여 ML 작업 (ML Jobs), ML 파이프라인 (ML Pipelines), ML 모니터링 (ML Monitoring) 등 다른 데이터 사이언스 리소스를 주기적으로 실행할 수 있습니다.
활용 예시
모델 학습 파이프라인 (Model Training Pipeline)을 매주 자동 실행
ML 모니터링 작업 (ML Monitoring Job)을 매일 실행
배치 추론 작업 (Batch Inference Job)을 4시간마다 실행
Generative AI
Use Meta Llama 3.3 70B in all OCI Generative AI regions
이제 OCI Generative AI에서 Meta의 700억(70B) 매개변수 Llama 3.3 Instruct 모델을 지원합니다. 이 텍스트 전용 모델(Text-Only Model)은 Llama 3.1 70B 및 Llama 3.2 90B보다 뛰어난 성능을 제공합니다. OCI 콘솔(Chat 인터페이스), API, 전용 엔드포인트를 통해 모델을 사용할 수 있으며, 인프라를 관리할 필요 없이 쉽게 활용할 수 있습니다.
주요 특징 (Key Highlights)
텍스트 입력 및 텍스트 출력 전용 모델
Llama 3.1 70B와 동일한 프롬프트 형식 사용
Llama 3.1 70B와 동일한 코드 인터프리터(Code Interpreter) 지원
128,000 토큰 컨텍스트 길이 유지
Llama 3.1 70B 대비 개선된 성능
추론(Reasoning), 코딩(Coding), 수학(Math), 지시 사항 준수(Instruction-Following) 성능 향상