OCI Release Notes 2024

5월 OCI AI/ML 업데이트 소식

2024년 5월 OCI AI/ML 업데이트 소식입니다.

Language 4.0 now available

업데이트 내용

이번 업데이트를 통해 새롭게 출시된 OCI Language 4.0은 다음과 같은 기능을 제공합니다.

  • 헬스케어 자연어 처리(NLP): 전자의료기록(EHR), 경과 기록, 임상 시험 문서 등에서 엔티티를 추출하는 AI 모델을 제공합니다. 헬스케어 NLP는 다음과 같은 모델들을 포함합니다:
    • 헬스 네임드 엔티티 인식(Health NER): 질병, 약물, 증상, 검사 결과, 치료 등 중요한 의료 정보를 텍스트에서 식별합니다.
    • 관계 추출: 약물과 용량 간의 관계와 같은 서로 다른 의료 엔티티 간의 관계를 식별합니다.
    • 명제 탐지: 추출된 엔티티에 대한 상태, 주체, 시간, 확실성 등을 식별합니다.
    • 의료 엔티티 연결: 추출된 엔티티를 SNOMED-CT와 ICD-10 같은 의학 용어와 코드로 연결합니다.
  • 보호된 건강 정보(PHI) 식별 및 비식별화: PHI 서비스는 기존의 PII 서비스를 확장하여 PHI 엔티티를 탐지하고, 식별된 엔티티를 비식별화하여 익명화하는 옵션을 제공합니다.
  • 다국어 사전학습 모델: OCI Language의 사전 학습 모델은 이제 다국어 텍스트 처리를 지원합니다. 이미 영어와 스페인어로 감정 분석, 핵심 구문 추출, NER을 지원하며, 이번 릴리스에서는 아랍어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어를 추가 지원합니다.

Data Science now offers ML Monitoring

업데이트 내용

OCI Data Science에서 ML Monitoring과 ML Insights에 대한 새로운 기능이 출시되었습니다. 이 도구는 데이터 과학자들이 머신러닝 모델을 효과적으로 관리하고 모니터링할 수 있도록 도와줍니다.

  • 내장된 데이터 리더를 사용하여 Object Storage에서 데이터를 읽을 수 있습니다.
  • 라이브러리를 확장하여 새로운 데이터 리더를 만들 수 있습니다.
  • Conditional Features를 사용하여 데이터를 변환함으로써 데이터에 더 많은 깊이를 추가할 수 있습니다.

ML Monitoring 기능은 두 가지 사용 옵션을 제시하고 있습니다:

  • 간편한 방법: 코드를 직접 수정하지 않고 ML Monitoring을 사용하고 싶다면, 서비스에서 관리하는 ML Monitoring Application 컨테이너를 사용할 수 있습니다. 이 컨테이너는 ML Job 내에서 실행되며, 사용자가 별도의 코드 작성 없이 모니터링 기능을 이용할 수 있게 해줍니다.
  • 고급 사용자 방법: 더 많은 customization이 필요한 경우, ML Insights Library SDK의 코드를 직접 확장할 수 있습니다. 이를 통해 다음과 같은 사용자 정의 기능을 추가할 수 있습니다:
    • 사용자 정의 데이터 리더: 특정 형식의 데이터를 읽기 위한 custom reader
    • 사용자 정의 메트릭: 특정 비즈니스 요구사항에 맞는 새로운 측정 지표
    • 사용자 정의 후처리기: 분석 결과를 추가로 처리하거나 변환하는 기능

관련 문서

Data Science now Supports Deeplinking inside Data Science Notebook.

업데이트 내용

노트북 세션의 Deeplinking 기능은 OCI Data Science 고객들이 기본 위치(Welcome 홈 페이지나 가장 최근 파일 위치)가 아닌 특정 파일 경로에서 노트북 세션을 열 수 있게 해줍니다. “Deeplinking”의 일반적인 개념, 즉 웹사이트의 특정 콘텐츠로 연결되는 하이퍼링크의 사용을 기반으로, 이 기능을 통해 고객은 특정 파일 경로 컨텍스트의 특정 노트북 세션으로 라우팅되는 링크를 클릭할 수 있습니다. 파일을 공유하기 위해, 고객들은 브라우저 창에서 링크를 복사하거나 파일을 우클릭하여 “공유 가능한 링크 복사”를 선택함으로써 링크를 얻을 수 있습니다.



이 글은 개인적으로 얻은 지식과 경험을 작성한 글로 내용에 오류가 있을 수 있습니다. 또한 글 속의 의견은 개인적인 의견으로 특정 회사를 대변하지 않습니다.

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