OCI Data Science에서 ML Monitoring과 ML Insights에 대한 새로운 기능이 출시되었습니다. 이 도구는 데이터 과학자들이 머신러닝 모델을 효과적으로 관리하고 모니터링할 수 있도록 도와줍니다.
내장된 데이터 리더를 사용하여 Object Storage에서 데이터를 읽을 수 있습니다.
라이브러리를 확장하여 새로운 데이터 리더를 만들 수 있습니다.
Conditional Features를 사용하여 데이터를 변환함으로써 데이터에 더 많은 깊이를 추가할 수 있습니다.
ML Monitoring 기능은 두 가지 사용 옵션을 제시하고 있습니다:
간편한 방법: 코드를 직접 수정하지 않고 ML Monitoring을 사용하고 싶다면, 서비스에서 관리하는 ML Monitoring Application 컨테이너를 사용할 수 있습니다. 이 컨테이너는 ML Job 내에서 실행되며, 사용자가 별도의 코드 작성 없이 모니터링 기능을 이용할 수 있게 해줍니다.
고급 사용자 방법: 더 많은 customization이 필요한 경우, ML Insights Library SDK의 코드를 직접 확장할 수 있습니다. 이를 통해 다음과 같은 사용자 정의 기능을 추가할 수 있습니다:
노트북 세션의 Deeplinking 기능은 OCI Data Science 고객들이 기본 위치(Welcome 홈 페이지나 가장 최근 파일 위치)가 아닌 특정 파일 경로에서 노트북 세션을 열 수 있게 해줍니다. “Deeplinking”의 일반적인 개념, 즉 웹사이트의 특정 콘텐츠로 연결되는 하이퍼링크의 사용을 기반으로, 이 기능을 통해 고객은 특정 파일 경로 컨텍스트의 특정 노트북 세션으로 라우팅되는 링크를 클릭할 수 있습니다. 파일을 공유하기 위해, 고객들은 브라우저 창에서 링크를 복사하거나 파일을 우클릭하여 “공유 가능한 링크 복사”를 선택함으로써 링크를 얻을 수 있습니다.
이 글은 개인적으로 얻은 지식과 경험을 작성한 글로 내용에 오류가 있을 수 있습니다. 또한 글 속의 의견은 개인적인 의견으로 특정 회사를 대변하지 않습니다.
Younghwan Cho RELEASE-NOTES-2024-AIML oci-release-notes-2024 May-2024 AI/ML Gen AI