OCI Release Notes 2024

2월 OCI AI/ML 업데이트 소식

2024년 2월 OCI AI/ML 업데이트 소식입니다.

Data Science: Bring Your Own Containers with Improved Functionality

업데이트 내용

이번 업데이트를 통해 OCI Data Science 서비스에서 Bring Your Own Containers (BYOC) 기능이 개선되었습니다.

  • 새로운 ML Jobs API와 콘솔을 통해 이제 컨테이너를 더 효율적으로 관리할 수 있습니다.
  • 컨테이너에 작업 아티팩트를 업로드하고 사용하여 워크플로우를 보다 간편하게 관리할 수 있습니다.
  • 새로운 서명 검증 기능을 통해 컨테이너 이미지의 신뢰성을 보장하세요.
  • SHA256 다이제스트를 통한 불변 컨테이너 이미지 실행 지원은 신뢰성과 보안을 향상시킵니다.

New Data Science Conda Environments are Introduced

업데이트 내용

이번 업데이트를 통해 OCI Data Science 서비스에서 새로운 OCI Operator 관련 Conda 환경이 추가되었습니다.

Operator 란?

연산자는 다양한 데이터 과학적 요구를 해결하기 위해 설계된 미리 패키지된 솔루션 스위트입니다. 사용자 친화적이고 로우 코드 인터페이스를 제공하여 다양한 전문 지식 수준의 사용자가 데이터 과학 작업에 접근할 수 있도록 합니다. 도메인 전문가는 연산자를 활용하여 도메인 특정 지식을 캡슐화하고 확장할 수 있습니다. 데이터 과학자와 AI 엔지니어는 데이터 및 모델링 매개변수를 사용자 정의하고 연산자가 ETL, 데이터 클리닝, OCI AI 플랫폼 통합, 보고서 생성, 설명 가능성 등과 같은 보다 반복적인 작업을 처리하도록 할 수 있습니다.

연산자의 주요 특성

  • 도메인 전문 지식 필요 없음: 연산자를 사용하기 위해 도메인 전문가가 되어야 할 필요가 없습니다. 각 연산자는 모든 필요한 도메인 특정 지식을 갖추고 있어 특화된 전문 지식이 필요하지 않습니다.
  • 구성 옵션: 연산자의 동작을 세부 조정하고 싶은 도메인 전문가를 위해 주요 구성 설정이 제공됩니다. 이러한 설정을 사용하여 연산자를 사용자의 특정 요구에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다.
  • 기본 설정: 연산자는 도메인 특정 정보를 캡슐화하는 기본 구성으로 제공됩니다. 이를 통해 사용자는 사용자 정의를 하지 않고도 빠르게 시작할 수 있습니다.
  • 다양한 배포 옵션: 연산자는 OCI 데이터 과학 작업, OCI 데이터 플로우 애플리케이션, Kubernetes (K8s) 및 로컬과 같은 다양한 환경에서 실행될 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 요구 사항에 가장 적합한 환경을 선택할 수 있습니다.
  • 간편한 배포를 위한 CLI 도구: 다양한 환경에서 배포 프로세스를 단순화하기 위해 사용자 친화적인 CLI(Command Line Interface) 도구를 제공합니다. 이 도구를 사용하면 연산자의 설정 및 실행을 단순화하여 어디서든 연산자의 기능을 활용할 수 있습니다.

클라우드 또는 로컬에서 작업하는 경우, 연산자는 소프트웨어 엔지니어, 데이터 과학자 및 도메인 전문가 모두에게 성능이 우수하고 사용자 정의 가능한 솔루션을 제공합니다.

자세한 내용은 Oracle ADS Operator 문서를 참조하세요.

Language 2.4 now available

업데이트 내용

이번 업데이트를 통해서 OCI AI Language 서비스의 일부 기능이 개선, 추가 되었습니다.

  • Language Detection API에서 주요 언어를 식별하는 데 고려할 텍스트 길이와 표기 변환을 무시하기 위한 플래그를 지정하는 기능이 추가되었습니다.
  • GetModelType API를 통해 번역을 지원하는 언어를 확인하는 기능이 추가되었습니다.
  • 언어식별 기능 지원 언어가 추가 되었습니다.
    • Croatian (hr)
    • Hungarian (hu)
    • Slovak (sk)
    • Slovenian (sl)
    • Thai (th)
    • Vietnamese (vi)


이 글은 개인적으로 얻은 지식과 경험을 작성한 글로 내용에 오류가 있을 수 있습니다. 또한 글 속의 의견은 개인적인 의견으로 특정 회사를 대변하지 않습니다.

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