Big Data Service 3.0.21 has added additional features
릴리즈 내용
BDS 3.0.21 릴리스에는 다음과 같은 새로운 기능이 추가되었습니다.
또한 다음과 같은 버그/향상이 이루어졌습니다.
- 모든 서비스를 ODH 1.0에 추가할 때 Flink 확인 실패 문제 수정
- HMaster 로그가 비어 있는 문제가 수정됨 (두 HMaster가 모두 대기 상태에 있는 경우 포함)
- NameNode HA와 함께 작동하도록 Hue를 지원 (기본적으로 Hadoop HttpFs 구성)
- 기본적으로 Spark 동적 할당을 활성화하도록 수정됨
- Hue Metastore Manager 및 Hive Editor 에서 사용자에게 권한이 없는 테이블을 표시
- Big Data Service 클러스터를 생성할 때 안정성 개선
- 동일한 Active Directory를 가리키는 Big Data Service 클러스터를 생성하는 동안 Principal 이름 충돌을 방지하기 위해 수정됨
- 인증서 common 이름에 많은 수의 호스트를 허용하도록 Ranger DB 스키마를 수정
- Ambari mpack SPARK3 서비스 추천자 개선
- 노드당 디스크 수로 구성된 기본 Yarn 애플리케이션의 Localized 된 파일 디렉터리
- Oozie를 통해 Trino 작업을 제출하는 기능
- JupyterHub 에서 Trino 쿼리를 실행하려면 Python 3.6 이상에서 Trino 패키지를 설치
릴리즈 내용
이제 데이터베이스 Backup 에 향상된 Control 을 사용할 수 있습니다. 향상된 Control 을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 초기 L0 백업을 즉시 시작할지 아니면 일정에 따라 시작할지 지정
- 향후 전체 백업을 시작할 기간을 선택
- 증분 백업을 시작할 Time Window 를 선택. 이 Time Window 는 L0 백업의 Time Window 와 다를 수 있음.
- Time Window 는 2시간 일정 Window 와 기본 6 시간 Window 로 동일하게 유지
- DBCS 자동 백업 구성 화면
New Release for Data Integration
릴리즈 내용
Data Integration 의 새로운 Release 를 사용할 수 있습니다.
- BICC 소스에서 점진적으로 로드할 때 사용자 정의 마지막 추출 날짜 또는 데이터 통합 관리 날짜 중에서 선택 가능하게 됨
- Data Loader Task 에서 Source 및 Target 에 대한 다음과 같은 매개변수 사용 가능
- Data asset, Connections, Schema 또는 Bucket 을 매개변수화
- 로드 유형이 단일 엔터티인 경우 데이터 엔터티를 매개 변수화
- Target 에서 동일한 유형의 리소스에 대한 매개변수로 Source 매개변수를 재사용
- Source 에서 동일한 유형의 리소스에 대한 매개변수로 Target 매개변수를 재사용
- 로드 유형이 여러 엔터티인 경우 Data Loader Task 에서 오브젝트 스토리지 Target 에 대한 단일 파일로 출력을 생성
- 기본 Data Flow 의 Target 데이터 엔터티가 매개 변수화되고 병합이 통합 전략으로 설정된 경우 디자인 타임 및 런타임에 통합 작업에서 병합 키 선택을 변경. 이후에도 다음 단계에서 병합 키 업데이트 가능
- Pipeline 에서 통합 작업을 사용하는 Pipeline 디자인 타임과 파이프라인 작업을 실행하는 Runtime 에 업데이트 가능.
- 통합 및 Pipeline 작업에 대해 생성된 작업 일정에서 업데이트 가능.
- 게시된 작업 외에 디자인 타임 작업을 Pipeline에 추가 가능
- 애플리케이션에 작업을 게시할 때 Data Asset 연결의 유효성 검사를 건너뛰도록 선택 가능.
- 푸시다운을 지원하는 관계형 데이터 시스템과 관련된 작업 실행의 성능 향상을 확인하십시오.
이 글은 개인적으로 얻은 지식과 경험을 작성한 글로 내용에 오류가 있을 수 있습니다. 또한 글 속의 의견은 개인적인 의견으로 특정 회사를 대변하지 않습니다.
Phillsoo Lim RELEASE-NOTES-2023-DATAPLATFORM
oci-release-notes-2023 May-2023 DATAPLATFORM, DATABASE, BIGDATA, DATAFLOW, SPARK, ORACLE, GOLDENGATE