11월 OCI AI/ML 업데이트 소식

2023년 11월 OCI AI/ML 업데이트 소식입니다.

Accelerated Data Science 2.9.0 is released

• Services: Data Science
• Release Date: Nov 22, 2023
• Documentation: https://docs.oracle.com/en-us/iaas/releasenotes/changes/ca37b22a-3e00-4fe1-a82b-a6edc3c9abf8/

업데이트 소개

• AI forecast Operator 도입. 다음 “연산자” 섹션에서 자세한 내용을 설명합니다.
• 데이터에서 개인 식별 정보(PII)를 탐지하고 가리는 것을 목표로 하는 PII 연산자 도입
• Apple 실리콘 M1 및 M2 로컬 머신에서 기능을 보장하기 위해 opctl conda create 및 opctl conda publish 명령에 대한 버그 수정
• 모델 배포 반환 값이 실패한 경우에 대한 버그 수정
• 작업 및 모델 배포에 대한 로그 정렬 시 발생하는 버그 수정

연산자(Operator)란?

연산자는 다양한 데이터 과학 요구 사항을 해결하기 위해 설계된 사전 패키지된 솔루션 모음입니다. 사용자 친화적이고 로우 코드 인터페이스를 제공하여 전문 지식 수준이 다양한 사용자가 데이터 과학 작업에 접근할 수 있도록 합니다. 도메인 전문가가 아니더라도 연산자를 활용할 수 있는데, 이는 필요한 모든 도메인 특정 지식을 캡슐화하기 때문입니다. 그러나 이러한 연산자는 로우 코드 도구의 편리함을 중요시하고 그 동작을 미세 조정하려는 전문가들에게도 적합합니다. 이러한 사용자 정의는 다양한 연산자가 노출하는 구성 매개 변수를 통해 이루어지며, 두 세계의 장점을 모두 제공합니다.

연산자(Operator)의 주요 특징

1. 도메인 전문 지식 불필요: 연산자를 사용하기 위해 도메인 전문가일 필요는 없습니다. 각 연산자는 필요한 모든 도메인 특정 지식을 갖추고 있어 전문화된 전문 지식이 필요 없습니다.

2. 구성 옵션: 연산자의 동작을 미세 조정하려는 도메인 전문가를 위해 주요 구성 설정이 제공됩니다. 이러한 설정을 통해 특정 요구 사항에 맞게 연산자를 사용자 정의할 수 있습니다.

3. 기본 설정: 연산자는 도메인 특정 정보를 캡슐화하는 기본 구성과 함께 제공됩니다. 이를 통해 사용자는 사용자 정의를 하지 않고도 빠르게 시작할 수 있습니다.

4. 다중 배포: 연산자는 OCI 데이터 과학 작업, OCI 데이터 플로우 애플리케이션, Kubernetes(K8s), 로컬 등 다양한 환경에서 실행할 수 있습니다. 이 유연성을 통해 요구 사항에 가장 적합한 환경을 선택할 수 있습니다.

5. 간편한 배포를 위한 CLI 도구: 다양한 환경에서 배포 프로세스를 간소화하기 위해 사용자 친화적인 CLI(Command Line Interface) 도구를 제공합니다. 이 도구를 사용하면 연산자의 설정 및 실행이 간소화되어 어디에서 실행하든 그 힘을 쉽게 활용할 수 있습니다.

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