OCI Release Notes 2023

6월 OCI AI/ML 업데이트 소식

2023년 6월 OCI AI/ML 업데이트 소식입니다.

Accelerated Data Science 2.8.6 is released

업데이트 소개

OCI Data Science 서비스에서 제공하는 Python 라이브러리 인 ADS 2.8.6 패치에서는 아래와 같은 기능이 추가 및 개선 그리고 버그 픽스가 업데이트 되었습니다.

  • Resolved an issue in ads opctl build-image job-local when the build of job-local would get stuck. Updated the Python version to 3.8 in the base environment of the job-local image.
  • Fixed a bug that prevented the support of defined tags for Data Science job runs.
  • Fixed a bug in the entryscript.sh of ads opctl that attempted to create a temporary folder in the /var/folders directory.
  • Added support for defined tags in the Data Flow application and application run.
  • Deprecated the old :py:class:~ads.model.ModelDeploymentProperties and :py:class:~ads.model.ModelDeployer classes, and their corresponding APIs.
  • Enabled the uploading of large size model artifacts for the :py:class:~ads.model.ModelDeployment` class.
  • Implemented validation for shape name and shape configuration details in Data Science jobs and Data Flow applications.
  • Added the capability to create ADSDataset using the Pandas accessor.
  • Made Docker dependency optional for ads opctl run.
  • Provided a prebuilt watch command for monitoring Data Science jobs with ads opctl.
  • Eliminated the legacy ads.dataflow package from ADS.

Accelerated Data Science 2.8.7 is released

업데이트 소개

OCI Data Science 서비스에서 제공하는 Python 라이브러리 인 ADS 2.8.7 패치에서는 아래와 같은 기능이 추가 및 개선 그리고 버그 픽스가 업데이트 되었습니다.

  • Removed incorrect help information of opctl commands.
  • Add pre-commit for OCIDs and secrets to these Github repositories: ads, ocifs, samples, and mlflow.
  • Added support for token-based authentication.


이 글은 개인적으로 얻은 지식과 경험을 작성한 글로 내용에 오류가 있을 수 있습니다. 또한 글 속의 의견은 개인적인 의견으로 특정 회사를 대변하지 않습니다.

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