Select AI에 대한 자세한 내용은 아래 포스트를 참고하시기 바랍니다.
Oracle Database 23ai Select AI 소개 및 구성
Select AI with RAG에 대한 자세한 내용은 아래 포스트를 참고하시기 바랍니다.
Oracle Database 23ai Select AI with RAG 소개 및 구성
이번에는 앞서 진행한 Select AI RAG를 Springboot을 통해 RESTful로 호출하는 방법에 대해 설명합니다.
Springboot과 ADB 연결 구성, 실습을 위한 CloudBank 코드 작성은 https://github.com/corradodebari/microservices-datadriven에 공개된 CloudBank Springboot 코드와 Oracle Livelabs의 CloudBank - Building an App with Spring Boot, Oracle Database and Kubernetes › Build the Account Microservice를 참고하였습니다.
실습을 위한 코드는 아래 저장소에서 다운로드 받습니다.
git clone https://github.com/the-team-oasis/springboot_selectai_app
이제 application.yml 파일을 열어서 /path/to/Wallet와 your_password 부분을 ADB wallet 파일 압축을 해제한 디렉토리와 admin 패스워드로 대체한 후 저장합니다.
$ cd springboot_selectai_app/src/resources/
$ vi application.yml
spring:
application:
name: selelctaiapp
jpa:
hibernate:
ddl-auto: validate
properties:
hibernate:
dialect: org.hibernate.dialect.OracleDialect
'[format_sql]': true
show-sql: true
datasource:
url: jdbc:oracle:thin:@myatp23ai_tp?TNS_ADMIN=/path/to/Wallet
username: admin
password: your_password
driver-class-name: oracle.jdbc.OracleDriver
type: oracle.ucp.jdbc.PoolDataSource
oracleucp:
connection-factory-class-name: oracle.jdbc.pool.OracleDataSource
connection-pool-name: SelectAIConnectionPool
initial-pool-size: 15
min-pool-size: 10
max-pool-size: 30
SelectAIController.java에는 narrate, showsql, runsql을 수행하는 함수가 작성되어 있습니다.
narrate 함수
private String getNarrate(EntityManager entityManager, String question) {
String sqlText = "select ai narrate " + question;
final String[] sqlRet = new String[1];
Session session = entityManager.unwrap(Session.class);
session.doWork(connection -> {
try (PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sqlText)) {
try (ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery()) {
if (resultSet.next()) {
sqlRet[0] = resultSet.getString(1);
System.out.println(sqlRet[0]);
} else {
System.out.println("The result set is empty.");
}
}
}
});
return sqlRet[0];
}
showsql 함수
private String showsql(EntityManager entityManager, String question) {
String sqlText = "select ai showsql " + question;
final String[] sqlRet = new String[1];
Session session = entityManager.unwrap(Session.class);
session.doWork(connection -> {
try (PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sqlText)) {
try (ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery()) {
if (resultSet.next()) {
sqlRet[0] = resultSet.getString(1);
System.out.println(sqlRet[0]);
} else {
System.out.println("The result set is empty.");
}
}
}
});
return sqlRet[0];
}
runSQl
private String runSQl(EntityManager entityManager, String query) {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
Session session = entityManager.unwrap(Session.class);
final ArrayNode resultArray = mapper.createArrayNode();
session.doWork(connection -> {
executeQueryAndConvertToJson(connection, query, resultArray);
});
return resultArray.toPrettyString();
}
EnntityManager에서 제공되지 않는 Hibernate Session 객체를 통해서 직접 JDBC 연결을 위해 다음 코드가 사용되었습니다.
Session session = entityManager.unwrap(Session.class);
...
session.doWork(connection -> {
REST Controller
@PostMapping("/selectairag-chat/{type}")
@Transactional
public ResponseEntity<String> chat(@PathVariable("type") String responseType, @RequestBody String question) {
// Set profile
entityManager.createNativeQuery("BEGIN dbms_cloud_ai.set_profile(profile_name => 'GENAI_TEXT_TRANSFORMER'); END;")
.executeUpdate();
System.out.println(responseType);
String json = "";
String narrate = "";
String sqlText = "";
String plainText = "";
question = question.replaceAll("[;?!\"\']", " ");
try {
// GET SQL
sqlText = showsql(entityManager, question);
System.out.println("sqlText: " + sqlText);
// RUNSQL
if ("runsql".equals(responseType)) {
json = runSQl(entityManager, sqlText);
plainText = convertJsonToList(json);
return new ResponseEntity<>(plainText, HttpStatus.OK);
// NARRATE
} else if ("narrate".equals(responseType)) {
narrate = getNarrate(entityManager, question);
String jsonSingleResponse = new ObjectMapper()
.writeValueAsString(Collections.singletonMap("answer", narrate));
return new ResponseEntity<>(jsonSingleResponse, HttpStatus.OK);
// SHOWSQL
} else if ("showsql".equals(responseType)) {
return new ResponseEntity<>("{\"answer\":\"" + sqlText + "\"}", HttpStatus.OK);
// WRONG COMMAND
} else {
String error_message = "Wrong response type";
String jsonResponse = "{\"ERROR\":\"" + error_message + "\"}";
return new ResponseEntity<>(jsonResponse, HttpStatus.NOT_ACCEPTABLE);
}
} catch (Exception ex) {
String jsonResponse = "{\"ERROR\":\"" + ex.toString() + "\"}";
return new ResponseEntity<>(jsonResponse, HttpStatus.NOT_ACCEPTABLE);
}
}
세션마다 Profile이 필요하므로, 호출전에 Profile을 설정합니다.
entityManager.createNativeQuery("BEGIN dbms_cloud_ai.set_profile(profile_name => 'GENAI_TEXT_TRANSFORMER'); END;")
.executeUpdate();
아래 명령어로 스프링부트 애플리케이션을 실행합니다.
$ mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
$ mvn spring-boot:run
실행 결과
$ curl -X POST -d "OraBooster란 무엇인가요?" http://localhost:8080/api/v1/selectairag-chat/narrate
{"answer":"OraBooster는 차세대 우주 탐사를 지원하는 로켓 엔진입니다. 이 엔진은 높은 성능과 혁신적인 기술을 결합하여 인류의 우주 탐사를 가속화하는 것을 목표로 합니다. 핵심 기술은 '양자 다이내믹스 플라즈마 부스터'로, 양자 역학 원리를 활용하여 강력한 추력을 발생시킵니다. 또한, 엔진 외부에는 초경량, 초강도의 나노 섬유 소재가 사용되어 가혹한 우주 환경에서도 로켓을 보호합니다.\n\nSources:\n - rocket.txt (https://objectstorage.ap-seoul-1.oraclecloud.com/n/apackrsct01/b/mybucket/o/rocket.txt)"}
이 글은 개인적으로 얻은 지식과 경험을 작성한 글로 내용에 오류가 있을 수 있습니다. 또한 글 속의 의견은 개인적인 의견으로 특정 회사를 대변하지 않습니다.
Donghu Kim AIML
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